Il Corso affronta i temi della gestione dei dati, in particolare modo dei Big Data nell’ambito del Business. Con taglio particolarmente manageriale, verranno trattati i Big Data, gli analytics, i software di intelligenza artificiale (machine learning), il cloud ecc.


Programma:

  • Le novità dei Big Data: Es. Big Data Analytics

  • Il modello operativo digitale

  • Data Transformation
    • Pianificazione delle big bet
    • Pianificazione enabler
      • Machine Learning
      • Tecnologie
      • Persone, Cultura e Organizzazione
      • Leggi ed Etica
    • Esecuzione e Valutazione

  • Le novità dei Big Data
    • Cosa sono i Big Data e cosa c’è di nuovo
    • Cosa si intende per Data Analytics? … dove ci possono aiutare?

  • Il modello operativo digitale
    • Cosa vuol dire Digital e Data Transformation?

  • Data Transformation : Pianificazione delle big bet
    • Da dove partire?
    • Quali aspetti considerare in un piano di Data Transformation?
    • … chi deve predisporlo?
    • Come si devono selezionare le priorità?
    • Quali errori vanno evitati?
    • Come mantenere la strategia aggiornata nel tempo?
    • Come eseguire efficacemente la Data Transformation?
    • Che aspetti considerare nella definizione di una data capability?
    • Di quali dati, tecnologie e competenze abbiamo bisogno?
    • Quali fattori abilitano la messa in pratica dell’idea (data capability)?

  • Data Transformation : Pianificazione enabler
    • Machine Learning
      • Come fanno le macchine a imparare?
      • … cosa c’è di diverso rispetto all’approccio tradizionale?
      • Quali algoritmi sono disponibili? … in quali casi si utilizzano?
      • Quali sono le potenzialità e i limiti delle varie tecniche?
      • Quali tranelli evitare?

  • Data Transformation : pianificazione enabler
    • Tecnologie
      • Quali novità tecnologiche stanno permettendo l’utilizzo massivo dei dati?
      • Come devono essere organizzati i dati per poterli utilizzare al meglio?
      • Di quale architettura dotarsi?
      • Quali prodotti possono essere utilizzati per raggiungere i nostri obiettivi aziendali?

  • Data Transformation: pianificazione enabler
    • Persone, Culture e Organizzazione
      • Di quali competenze professionali è necessario dotarsi?
      • Come procurarsi i talenti di cui si ha bisogno?
      • Come disegnare l’organizzazione per permette ai dati di essere protagonisti?
      • Quale cambiamento culturale è necessario per supportare al meglio la Data Transformation?

  • Data Transformation : pianificazione enabler
    • Leggi ed Etica
      • Quali sono i principi etici da tener presente nell’utilizzo dei sistemi AI?
      • Quali sono i rischi connaturati allo svolgimento di attività di Data Analytics?
      • Quali sono gli aspetti salienti del GDPR?
      • Cosa è l’ALTAI e a cosa serve?

  • Data Transformation : Esecuzione e Valutazione
    • Come organizzarsi per assicurare continuità al processo di Data Transformation ?
    • Come valutare il progresso ottenuto?
    • Da quali sfide partire?

    Durata:

    2 giornate


    Prezzo:

    € 790 + IVA


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