{"id":3168,"date":"2025-06-03T09:24:53","date_gmt":"2025-06-03T07:24:53","guid":{"rendered":"https:\/\/www.chiarini.it\/blog\/?p=3168"},"modified":"2025-06-10T09:32:11","modified_gmt":"2025-06-10T07:32:11","slug":"software-statistici-per-il-six-sigma-e-lanalisi-dati-a-pagamento-gratis-e-chatgpt-copilot","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.chiarini.it\/blog\/software-statistici-per-il-six-sigma-e-lanalisi-dati-a-pagamento-gratis-e-chatgpt-copilot\/","title":{"rendered":"Software statistici per il Six Sigma e l’analisi dati: a pagamento, gratis e ChatGPT-Copilot"},"content":{"rendered":"\n
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Software statistici a pagamento<\/h3>\n\n\n\n

I progetti Six Sigma<\/a><\/strong> e l’analisi dei dati in generale, necessitano inevitabilmente di software statistici dedicati allo scopo. Nella figura sopra trovate alcuni dei pi\u00f9 importanti ed utilizzati software a pagamento quali (in ordine alfabetico) JMP<\/a><\/strong>, Minitab<\/a><\/strong> ed SPSS<\/a><\/strong>. Come consulenti e trainer C&A, ovviamente, non possiamo sponsorizzare l’uno o l’altro. La mettiamo sul politico dicendo che ognuno ha i propri pro e contro e che, in termini di mercato, JMP e Minitab sono p\u00f9 presenti nel mondo classico industriale e dei servizi. SPSS \u00e8 maggiormente utilizzato negli enti di ricerca e nel mondo accademico. La tabella sotto, frutto delle nostre esperienze dirette sul campo negli anni, sintetizza quelli che, a nostro avviso, sono i punti di forza e debolezza dei software citati.<\/p>\n\n\n\n

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Comparazione fra JMP, Minitab ed SPSS<\/h3>\n\n\n\n

JMP e Minitab sono entrambi molto performanti, con JMP, a nostro modesto parere, pi\u00f9 focalizzato sul cosiddetto Exploratory Data Analysis<\/strong>, sul Design Of Experiment<\/strong> (DOE) e modellizzazione statistica tramite interfacce visive ed interattive. Sotto questi punti di vista JMP non ha rivali; fra l’altro si integra molto bene con l’ambiente SAS,<\/a><\/strong> essendo dello stesso gruppo, e quindi pu\u00f2 integrarsi in un mondo pi\u00f9 ampio di Business Intelligence<\/strong>, analisi dati avanzata, AI predittiva, etc.. Ad esempio nel farmaceutico, ma non solo, JMP \u00e8 utilizzato in tutta la sua “potenza” per l’ottimizzazione delle formulazioni e per i trial clinici. Minitab \u00e8 sicuramente pi\u00f9 di largo utilizzo, ed essendo di origine Quality Management<\/strong> <\/a>ha il suo punto di forza nell’SPC<\/strong>, nei calcoli delle capability di processo, Gage R&R<\/strong> e negli strumenti base del Problem Solving quali Pareto, Diagramma causa-effetto<\/strong>, etc. Ovviamente entrambi offrono ampie possibilit\u00e0 sui vari test delle ipotesi utilizzati nel Six Sigma.<\/p>\n\n\n\n

SPSS <\/strong>si \u00e8 ricavato, invece, un’ottima reputazione nell’utilizzo del mondo della ricerca e dell’universit\u00e0, dove spesso si parte con una survey, si raccolgono dati strutturati e si svolgono test delle ipotesi. Un po’ meno “industriale” quindi, fra l’altro non offre il DOE e anche la parte di qualit\u00e0 – SPC – Gage R&R ha dei limiti.<\/p>\n\n\n\n

Software statistici gratuiti, partiamo da Excel<\/h3>\n\n\n\n

Esistono alternative gratuite senza svenarsi in costi di licenze? Assolutamente si, ormai esistono open source e freeware per la maggior parte degli applicativi aziendali. Innanzitutto, si pu\u00f2 utilizzare Excel. Nel menu dati troviamo l’analisi dati che offre, fra i vari strumenti, l’analisi della varianza, correlazione e regressioni, covarianza, statistica descrittiva, Test F, istogramma, Test t e z, etc.<\/p>\n\n\n\n

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Qualora non fosse disponibile tale voce di analisi dati nel vostro Excel, potete seguire il video sotto del collega nel nostro canale YouTube per capire come attivare gratuitamente i cosiddetti strumenti di analisi VBA.<\/p>\n\n\n\n

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