{"id":744,"date":"2021-03-06T22:20:48","date_gmt":"2021-03-06T21:20:48","guid":{"rendered":"https:\/\/www.chiarini.it\/blog\/?p=744"},"modified":"2023-09-26T08:58:16","modified_gmt":"2023-09-26T06:58:16","slug":"i-termini-e-tecnologie-industry-4-0","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.chiarini.it\/blog\/i-termini-e-tecnologie-industry-4-0\/","title":{"rendered":"I termini e le tecnologie legate all’Industry 4.0 da conoscere"},"content":{"rendered":"\n
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L’Industry 4.0 sta imperando come nuovo modello di eccellenza anche nelle aziende italiane e molti manager ed operatori hanno a che fare con nuovi termini sconosciuti fino a pochi anni fa. Come Chiarini & Associati abbiamo pensato di predisporre un semplice “vocabolario” o elenco dei termini e delle tecnologie Industry 4.0 maggiormente utilizzate con una breve spiegazione.<\/p>\n\n\n\n

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Additive Manufacturing<\/strong>. La produzione additiva realizza prodotti a geometria complessa utilizzando un file 3D. La tecnologia \u00e8 nota anche come stampante 3D<\/strong>. Il prodotto \u00e8 creato dalla stampante strato su strato (layer to layer) e questa tecnologia \u00e8 particolarmente utilizzata per fare prototipi, ricambi e prodotti altamente personalizzati. Le stampanti 3D oggi stampano molti tipi di materiali, dalle plastiche ai metalli. <\/p>\n\n\n\n

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Autonomous Mobile Robot (AMR).<\/strong> Veicoli per il trasporto logistico di prodotti appartenenti alla famiglia dei veicoli a guida autonoma (Autonomous Vehicles<\/strong>) ed evoluzione degli AGV<\/strong>. Questi ultimi si muovono tipicamente tramite un filo nel pavimento oppure sistemi laser. Gli AMR, invece, si muovono liberamente grazie a telecamere e sensori, caricandogli un file del layout ed auto apprendendo ostacoli e percorsi. Inoltre possono essere chiamati o andare in qualunque punto semplicemente spingendo un bottone o usando una App. <\/p>\n\n\n\n

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Augmented Reality<\/strong>. Da non confondersi con la realt\u00e0 virtuale, l’AR utilizza dispositivi quali smartphone, tablet ed anche occhiali 3D per creare immagini o testi che sono sovrapposte alle cose del mondo reale. Cos\u00ec indossando un paio di occhiali 3D e puntando lo sguardo verso una determinata postazione di lavoro possiamo vedere sovrapposte istruzioni ed indicazioni visive. AR \u00e8 utilizzata negli assemblaggi, lavorazioni a macchina, controlli, manutenzioni, logistica, addestramento, progettazione di processo, etc.<\/p>\n\n\n\n

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Big Data.<\/strong> I diversi dati raccolti dalle diverse tecnologie smart Industry, dall’ERP, dai processi, dai clienti, etc. sono raccolti (in maniera automatica) memorizzati ed analizzati fornendo alle aziende opportunit\u00e0 di predire situazioni di business impensabili fino a qualche anno fa. I Big Data per essere tali devono rispondere alle 3V<\/strong>, ovvero crescere V<\/strong>elocemente, occupare molto V<\/strong>olume (almeno 1 Petabyte) e avere V<\/strong>ariabilit\u00e0 (dati di tipologie diverse fra loro). <\/p>\n\n\n\n

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Cloud<\/strong>. Il Cloud \u00e8 lo spazio esterno all’azienda per i Big Data e gli applicativi fruiti dall’aziendaAs A Service<\/strong>. Seguendo il principio della scalabilit\u00e0, le aziende possono acquistare lo spazio di storage che serve e la potenza computazionale di cui necessitano, ad esempio per gestire Big Data. <\/p>\n\n\n\n

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Fonti: ABB, Kuka, Universal Robots<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Cobot<\/strong>. Il Cobot \u00e8 un robot collaborativo altamente sicuro che lavora fianco fianco con gli operatori. Dovendo essere cos\u00ec sicuro \u00e8 limitato nel peso che muove e nelle velocit\u00e0 di azione. Adatto per attivit\u00e0 ripetitive, di controllo, di precisione, supervisione macchina, imballaggio, etc. Il Cobot pu\u00f2 essere installato a bordo di un AMR o di un AGV. <\/p>\n\n\n\n

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Enterprise Resource Planning (ERP). <\/strong>Software gestionale che integra in un unico database relazionale dati gestiti da diversi moduli quali il CRM<\/strong> (per le vendite e marketing), MRP<\/strong> (per la programmazione ordini e produzione), Finance (contabilit\u00e0), WMS<\/strong> (magazzino), SCM<\/strong> (gestione fornitori), HR (risorse umane), BI<\/strong> (Business Intelligence), etc. L’ERP ed i suoi moduli rappresentano il veicolo di collegamento software dei dati di input ed output fra le varie tecnologie Industry 4.0, creando un’integrazione verticale<\/strong> (dalla fabbrica al livello business), orizzontale<\/strong> (processi interni e della supply chain) ed end-to-end<\/strong> (cliente – campo). Fondamentale per il colloquio con le tecnologie smart di fabbrica il modulo MES<\/strong>. <\/p>\n\n\n\n

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Human Machine Interface (HMI).<\/strong> HMI \u00e8 il punto di contatto fra uomo e macchina. L’HMI deve semplificare il pi\u00f9 possibile l’accesso alla tecnologia smart da parte dell’uomo. Fanno parte di questa categoria gli occhiali 3D, i computer a bordo macchina, etc. <\/p>\n\n\n\n

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Industrial Internet of Things (IIoT)<\/strong>. L’Industrial IoT \u00e8 l’applicazione dell’internet delle cose (Internet of Things) in ambito industriale. L’IoT rappresenta il collante, basato su internet veloce, wi-fi e 5G, con il quale le varie tecnologie smart comunicheranno fra di loro. Il 5G \u00e8 la tecnologia fondamentale in quanto permette tempi di latenza bassissimi, ovvero tempi di risposta pressoch\u00e9 nulli ai segnali\/dati inviati; situazione fondamentale specialmente nelle azioni che conseguono ad eventi che minano la sicurezza del personale di fabbrica ed altri eventi che necessitano di un’azione immediata. <\/p>\n\n\n\n

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Intelligenza Artificiale<\/strong>. Un concetto ormai noto dagli anni ’80 ma ripreso con grande interesse negli ultimi anni grazie al drastico incremento della capacit\u00e0 computazionale di PC, server, tablet e persino smartphone. I software di intelligenza artificiale ormai sono presenti nelle auto, social media, apps, etc. L’intelligenza artificiale \u00e8 la simulazione tramite software del modo di ragionare del cervello umano e comprende il Machine Learning il quale a sua volta comprende il Deep Learning. Mentre il Machine Learning tenta di predire qualcosa (ad esempio un guasto in un impianto) tramite algoritmi provenienti dalla statistica, il Deep Learning auto apprende tramite reti neurali<\/strong> simili al funzionamento dei nostri neuroni. <\/p>\n\n\n\n

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Lean 4.0<\/strong>. Nota anche come Lean Automation o Digital Lean<\/strong> (vedere anche questo articolo sull’argomento<\/a>), rappresenta il connubio fra il mondo della caccia agli sprechi tipico della Lean<\/a> e gli strumenti Industry 4.0. Perch\u00e9 \u00e8 cos\u00ec importante questa unione? Spesso le aziende si avventurano nell’automatizzare e digitalizzare i processi senza prima averli migliorati. Il risultato \u00e8 la famosa e deleteria “automazione degli sprechi”. Di fronte ad un lungo percorso che un addetto deve fare tante volte al giorno con un transpallet, passereste subito alla sua sostituzione con un AMR o un AGV, oppure provereste prima a riflettere sul layout accorciando tale distanza? <\/p>\n\n\n\n

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Machine To Machine (M2M)<\/strong>. Tramite l’Industrial IoT ed il 5G, macchine e tecnologie smart potranno in real time scambiarsi segnali e dati al fine di sincronizzarsi fra di loro senza l’intervento umano. Cos\u00ec una macchina terminata la lavorazione di un pezzo potr\u00e0 autonomamente chiamare un AMR con Cobot a bordo il quale preleva il pezzo e lo porta ad un’altra macchina caricandolo e regolandolo per un’ulteriore lavorazione. <\/p>\n\n\n\n

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Manutenzione predittiva. <\/strong>La manutenzione predittiva \u00e8 sempre esistita ed \u00e8 stata gestita tramite periodici e costosi controlli quali ultrasuoni, termografie, infrarossi, analisi degli oli, etc. L’avvento del Machine Learning e del Deep Learning nell’ambito dell’Intelligenza Artificiale ha portato ad una nuova generazione di software che possono predire efficacemente e a costi pi\u00f9 bassi il manifestarsi di un guasto macchina. Questi software possono acquisire dati dagli smart sensor<\/strong> a bordo macchina quali temperature, vibrazioni, rumori, foto, etc. predicendo il guasto prima che avvenga.<\/p>\n\n\n\n

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Manufacturing Execution System (MES).<\/strong> Il MES \u00e8 un modulo tipico dell’ERP e rappresenta l’anello di congiunzione fra la produzione e le sue tecnologie smart ed i restanti moduli dell’ERP, in particolare l’MRP per la programmazione ed i moduli di Business Analytics<\/strong>. Un vero MES 4.0 deve per\u00f2 essere in grado di interfacciarsi e raccogliere automaticamente dati delle macchine, postazioni di assemblaggio, mezzi logistici, prodotti, etc Ad esempio deve essere in grado di fornire in tempo reale l’OEE<\/strong> delle macchine<\/a> interfacciandosi con gli impianti ed acquisendo informazioni quali fermi per set-up, guasti, difettosita, etc. Il MES pu\u00f2 fornire lo stato di lavorazione dei prodotti, il loro percorso, la rintracciabilit\u00e0 dei risultati dei controlli qualit\u00e0, etc.<\/p>\n\n\n\n

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RFID Portal<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Radio Frequency IDentification (RFID)<\/strong>. Ormai utilizzati da oltre un decennio, offrono maggiori prestazioni in termini di dati e velocit\u00e0 di scrittura-lettura dei Bar code o dei QR code. Sono dei piccoli chip in versione passiva (senza alimentazione) ed attiva dai costi sempre pi\u00f9 bassi e che permettono la registrazione automatica di dati ed informazioni riguardanti prodotti e processi. Ad esempio un prodotto pu\u00f2 essere “taggato” all’inizio del processo produttivo e man mano che \u00e8 lavorato e controllato, opportuni “reader” o portali RFID aggiungono informazioni nel chip. In qualunque momento posso cos\u00ec identificare il prodotto, la sua locazione, quali lavorazioni ha subito, se conforme o non conforme, etc. <\/p>\n\n\n\n

Ma cosa pu\u00f2 fare Chiarini & Associati per voi? Se volete portare la vostra azienda verso l’Industry 4.0, senza commettere errori quali la famosa “automazione degli sprechi”, svolgiamo analisi per capire quali piani lanciare e con quali priorit\u00e0 arrivare all’Industry 4.0 o, ancora meglio alla Lean 4.0. Per ulteriori informazioni potete contattarci tramite questo semplice form. <\/a><\/p>\n\n\n\n

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