Il corso accompagna i partecipanti nell’intero processo di pianificazione e controllo
della produzione, dalla domanda commerciale alla schedulazione operativa di breve
periodo.
Il percorso parte dal Master Production Schedule (MPS) e sviluppa progressivamente i
concetti di MRP, APS e MES, chiarendone ruoli, dati, logiche e interazioni.
Dopo una prima parte teorica, vengono analizzati casi applicativi relativi alla capacità
produttiva, ai materiali, ai vincoli, alle priorità e all'avanzamento.
La parte conclusiva introduce l’uso di agenti AI per supportare l’analisi, le simulazioni
e la schedulazione della produzione.
Programma:
Prima giornata – Dalla domanda al piano materiali
- Obiettivi e livelli della pianificazione e del controllo della produzione
- Collegamento tra strategia aziendale, domanda, vendite e produzione
- Dati fondamentali per la pianificazione:
- anagrafiche articoli
- distinte base
- cicli di lavorazione
- tempi standard
- calendari e disponibilità delle risorse
- giacenze e ordini aperti
- Pianificazione aggregata e principali strategie produttive:
- make to stock
- make to order
- assemble to order
- engineer to order
- Il Master Production Schedule (MPS) annuale:
- finalità e struttura
- orizzonte di pianificazione
- periodi congelati e flessibili
- gestione della domanda e degli ordini cliente
- verifica preliminare della capacità produttiva
- Dal piano principale al fabbisogno dei materiali
- Il funzionamento dell’MRP:
- esplosione delle distinte base
- calcolo dei fabbisogni lordi e netti
- disponibilità a magazzino
- ordini aperti e lead time
- lotti di approvvigionamento
- scorte di sicurezza
- anticipi, posticipi e ordini pianificati
- Parametri MRP e loro impatto sui risultati
- Qualità dei dati e principali cause di piani non affidabili
- Gestione delle eccezioni e delle ripianificazioni
- MRP per produzione interna e acquisti
- Limiti dell’MRP in presenza di capacità finita e vincoli produttivi
- Collegamento MRP-APS
Seconda giornata – APS, MES e agenti AI per la schedulazione
- Dalla pianificazione dei materiali alla pianificazione della capacità
- Advanced Planning and Scheduling (APS):
- finalità e differenze rispetto all’MRP
- capacità finita e capacità infinita
- vincoli di macchina, manodopera e attrezzaggio
- sequenziamento degli ordini
- tempi di setup e campagne produttive
- priorità, date di consegna e livelli di servizio
- Gestione dei colli di bottiglia e delle risorse critiche
- Simulazione di scenari e valutazione degli impatti
- Schedulazione a breve termine e gestione delle variazioni
- Manufacturing Execution System (MES):
- ruolo nel controllo operativo della fabbrica
- raccolta dati dal campo
- avanzamento della produzione
- tracciabilità e genealogia del prodotto
- gestione dei fermi e delle microfermate
- qualità in produzione
- integrazione con ERP, MRP e APS
- Indicatori di controllo:
- OEE
- rispetto del piano
- produttività
- puntualità
- tempi di attraversamento
- WIP e saturazione delle risorse
- Differenza tra automazione, analytics, machine learning e agenti AI
- Agenti AI progettati per:
- generare o aggiornare il piano di produzione
- rispettare date di consegna e priorità
- ottimizzare l’utilizzo delle risorse
- ridurre setup, tempi di attesa e ritardi
- reagire rapidamente a imprevisti e variazioni
- Come definire obiettivi, vincoli e regole operative per un agente AI
- Dati necessari e condizioni per un utilizzo affidabile dell’AI
- Controllo umano, trasparenza, sicurezza e responsabilità nelle decisioni
- Progettazione delle istruzioni e dei prompt dell’agente:
- descrizione del ruolo e delle responsabilità dell’agente
- regole di priorità
- criteri di ottimizzazione
- formato standard delle risposte
- obbligo di evidenziare dati mancanti e ipotesi adottate
- divieto di modificare il piano senza autorizzazione
- Esercitazione: analisi di uno scenario produttivo e creazione di un agente per cambiare le priorità nella schedulazione
- Definizione di una roadmap aziendale per l’introduzione di MRP, APS, MES e agenti AI
Durata:
2 giorni
