Power BI® è la piattaforma di Business Intelligence di Microsoft che ci permette, in maniera relativamente semplice, di trasformare dati che provengono dai processi in informazioni chiare e visuali e KPIs di controllo. Non serve essere dei fenomenali programmatori; con Power BI possiamo creare report interattivi e dashboard che monitorano l’andamento dei nostri processi aziendali. Può essere annoverato fra gli strumenti cosiddetti Analytics e si integra bene con strumenti avanzati predittivi quali Python ed R. Noi consulenti C&A lo utilizziamo a volte perché si integra facilmente con Excel, con i vari moduli ERP, database e persino sistemi IoT.
Cosa possiamo fare con Power BI
Con Power BI possiamo:
- Collegarci a fonti dati diverse (Excel, SQL, ERP, sensori IoT)
- Creare KPI e grafici personalizzati
- Condividere dashboard e report con il management e i colleghi
- Aggiornare i dati in tempo reale su monitor aziendali creando sistemi di Visual Management elettronici
In pratica, è uno strumento che ci aiuta a prendere decisioni basate sui dati, senza troppe complicazioni tecniche.
Power BI per le operations aziendali
Nelle operations, ed in particolare in produzione, avere sotto controllo indicatori come produttività, efficienza e qualità è vitale. La Lean ci insegna infatti ad intervenire subito quando gli indicatori ci evidenziano situazioni di peggioramento delle performance. Una dashboard ben progettata ci permette di capire subito quando e dove intervenire. Ad esempio potremmo monitore KPIs quali:
- OEE (Overall Equipment Effectiveness)
- Scarti di produzione
- Tempi di fermo macchina
- Performance delle linee
E numerosi altri indicatori come abbiamo visto in questo articolo. Il vantaggio? Visualizzazioni intuitive con semafori, trend e possibilità di analisi drill-down.
Dashboard per il calcolo dell’OEE
Come visto in un altro articolo, uno dei principali KPI di monitoraggio delle performance, specialmente per le macchine, è l’OEE. Questo è tipicamente calcolato come :
OEE = Disponibilitaˋ× Performance × Qualità
In Power BI, utilizzando il linguaggio DAX (Data Analysis Expressions), possiamo scrivere una stringa di codice tipo:
Disponibilità = SUM(Fatti[TempoProduzione]) / SUM(Fatti[TempoPianificato])
Performance = SUM(Fatti[PezziProdotti]) / SUM(Fatti[PezziTeorici])
Qualità = SUM(Fatti[PezziBuoni]) / SUM(Fatti[PezziProdotti])
OEE = [Disponibilità] * [Performance] * [Qualità]
Una volta create queste tre componenti dell’OEE, possiamo inserirle in una dashboard con indicatori a semaforo, grafici a barre e trend giornalieri/settimanali/mensili come quella della screenshot iniziale. L’obiettivo numero uno, come ben sappiamo, è quello di incrementare gradualmente l’OEE, agendo sulla riduzione dei set-up, dei fermi per guasto, microfermate e problematiche di qualità.
Calcolare l’OEE in tempo reale con IoT
Si può fare? Onestamente fino a poco tempo fa ero personalmente abbastanza scettico. Ho sempre creduto che si potesse farlo tramite soluzioni MES , ma anche Power BI offre interessanti possibilità. Senza entrare troppo nel tecnico, grazie ai sensori IoT di molte macchine Industry 4.0 di ultima generazione, possiamo raccogliere dati direttamente dagli impianti e inviarli a Power BI tramite gli ambienti Azure IoT Hub e Stream Analytics. Ad esempio il flusso potrebbe essere:
- I sensori raccolgono dati che ci permettono di calcolare disponibilità, velocità e qualità (es. tempi di fermata con causali, dati di qualità, tempi ciclo, etc.)
- Azure IoT Hub riceve i dati in tempo reale
- Stream Analytics li elabora e li invia a Power BI
- La dashboard si aggiorna automaticamente.
Questo approccio permette di:
- Monitorare OEE in tempo reale
- Ricevere alert immediati in caso di calo di performance
- Analizzare cause di fermo macchina senza aspettare il report di fine turno o addirittura settimanale.
Power BI, pertanto, non è solo un tool di reporting. Può sostituire un pezzo di funzionalità tipiche di un MES. Con una dashboard OEE ben progettata (e visibile) e integrata con l’IoT, possiamo trasformare i nostri dati di processo in azioni concrete per migliorare l’efficienza e ridurre gli sprechi. Nel video seguente potete seguire nel nostro canale YouTube un webinar di riepilogo.
Per saperne di più sulla nostra consulenza PowerBI e progetti di digital transformation in generale potete contattarci tramite questo form.
